我院徐颖助理教授团队围绕人工智能在科研中的应用、及其对科学真实性的影响展开深入讨论，强调科研效率提升必须建立在实证基础之上。8月11日，相关成果以“AI tools speed up analysis, but scientific truths must be grounded in reality”为题，发表于国际知名学术期刊Nature（自然）正刊Correspondence专栏，徐颖助理教授为本文通讯作者。

Nature近五年年均刊发约200篇Correspondence专栏文章。

文章指出，人工智能在提高科研效率的同时，也可能加剧对自动化建模工具的依赖。复杂模型仅能实现环境系统的简化推演，无法替代研究者对真实地理环境的认知。计算机模拟输出的结果仍需依托实地观测数据进行校验。人工智能拓宽了科研数据分析的边界与维度，但无法取代严谨的实证调研，人类现场观测与实地研判，仍应是甄别环境客观规律、研判研究结论可靠性的核心依据。

当前，人工智能已深度嵌入产学研体系及本硕博各层次的育人全链条，覆盖文献阅读、数据分析和科研训练等核心环节。高校在开展AI技术应用能力培养的过程中，需警惕科研人员与学生形成工具的过度依赖，强化原始数据采集、独立思辨、科学研判与实地实证校验等核心素养训练，引导研究者厘清模型背后蕴含的科学问题，培养判断结果是否可信、是否符合科学事实的能力。

徐颖博士，政府管理学院助理教授。研究聚焦在可持续城市发展与治理、城市人工智能与数字治理等前沿领域，已获得国家自然科学基金青年项目（C类）、中央财经大学新苗学者、香港中文大学全球卓越研究计划等资助。担任Nature旗下Humanities and Social Sciences Communications 等中英文期刊编委，China Daily、South China Morning Post等国际新闻媒体特邀评论员。已发表Web of Science高被引论文（社会科学领域、环境和生态领域的ESI前1%），中国知网高被引论文（经济与管理科学学科前1%）、授权国家发明专利若干。

文章信息：Zhang, W., Xu, Y. * , & Han, Y. (2026). AI tools speed up analysis, but scientific truths must be grounded in reality. Nature, 656(8127), 532-532. doi: 10.1038/d41586-026-02490-9

文章链接：https://doi.org/10.1038/d41586-026-02490-9

撰稿：徐  颖

审核：姜  玲