2025年9月27日下午，中央财经大学专题学术讲座暨为公讲堂第57期在9号学院楼104顺利举行。本次讲座以“数据、人工智能与风险管理”为主题，全国金融青联委员，九三学社西城第四金融支社主委、北京市科普工作委员会委员，现任中国农业银行大客户部正处级专家董申担任主讲人。讲座由政府管理学院叶晓梅老师主持，学院20余名师生参加此次讲座。

董申老师从数据的力量切入，以 1854 年伦敦霍乱疫情为例，强调数据在社会问题解决中的关键作用及数据素养的重要性，指出数据包括数字和文本等形式，通过分析可揭示现象背后的规律。随后，董老师讲解了风险数据分析方法、风险类型、管理流程及衡量指标，并结合银行业务实际案例进行展示。在人工智能方面，董老师回顾其发展历程，对比逻辑思维与形象思维在该领域的应用，重点介绍有监督学习、无监督学习及神经网络、深度学习等前沿技术，分享了其在信用评级、潜在风险客户识别中的应用，同时指出大模型在金融领域面临的局限性。

互动环节中，同学们围绕数据清洗、人工智能在风险管理中的具体应用以及大模型的垄断性等问题积极提问，董申老师一一耐心解答，现场气氛热烈。他鼓励同学们要注重数据素养和批判性思维的培养，勇于探索新技术在风险管理中的应用。

讲座最后，叶晓梅老师进行总结发言，对董申老师的精彩分享表示感谢。她指出，本次讲座不仅为同学们深入剖析了数据、人工智能与风险管理之间的紧密联系，也为相关领域的研究和实践提供了新的思路和方法。通过此次讲座，同学们对人工智能在风险管理中的应用有了更深刻的理解，对未来的学习和研究充满启发。政府管理学院高度重视学术交流与交叉融合背景下的学科建设。未来学院将持续聚焦国家重大战略需求，深化“科技+治理”前沿领域研究，努力培养契合时代发展需要的高层次公共管理人才。

【嘉宾介绍】董申，北京大学教育博士，全国金融青联委员，九三学社西城第四金融支社主委、北京市科普工作委员会委员。现任中国农业银行大客户部正处级专家，主要从事信用风险管理、风险模型、信贷审查、内控合规方面工作。研究方向包括人工智能在风险管理中的应用、教育管理、成人培训，发表论文十余篇。曾获中国银行业发展研究成果一等奖、中国高等教育学会财经教育分会优秀论文奖、农行十佳内训师、金牌讲师等荣誉。

“为公讲堂”是中央财经大学政府管理学院推出的一项学术活动，旨在为学生搭建高层次的学术交流平台，营造良好学术氛围。通过定期邀请公共管理领域的知名专家学者开展高水平学术讲座，帮助学生树立科研意识，了解学科前沿，拓展研究思路，创新思维方式，逐步拓展和深化学生的理论素养和专业视野，提升学术水平。

撰稿：牛    焱

审核：李宇环